Кейс: ROAS інтернет-магазину жіночих сумок — у 2,3 раза за 3 місяці
Український бренд аксесуарів зі екошкіри (StarBags) витрачав рекламний бюджет майже в нуль: реклама окупалася на рівні ×2.1, замовлення виходили дорогими, а наскрізної аналітики не було. Ми перебудували трекінг і структуру кампаній — і за три місяці ROAS зріс із ×2.1 до ×4.8, а ціна замовлення впала майже вдвічі, без зростання бюджету. Нижче — як саме.
Ситуація «до»
Інтернет-магазин жіночих сумок, портфелів і бананок зі екошкіри. Власне виробництво в Україні з 2020 року, на ринку — з 2008-го, понад 10 000 покупчинь щомісяця. Реклама вже працювала, але трималася на межі окупності — кожен вкладений долар ледь повертався.
| Ніша | E-commerce · жіночі аксесуари зі екошкіри (сумки, портфелі, бананки) |
|---|---|
| Гео | Україна |
| Період | лютий – квітень 2026 (3 місяці) |
| Бюджет | $1800–2000 / міс |
| Канали | Meta Ads (Facebook/Instagram), Google Ads |
| Задача | Підняти ROAS і знизити ціну замовлення без зростання бюджету |
Проблеми на старті
- ROAS тримався на ×2.1–2.3 — при маржі бізнес працював «у нуль» або в невеликий мінус.
- Висока ціна замовлення (CPA): бюджет ішов на нецільовий трафік.
- Немає наскрізної аналітики — незрозуміло, які канали реально приносять продажі.
- Алгоритми Meta й Google «не бачили» покупок через неправильно налаштовані події.
Ситуація «після»
Через три місяці реклама перестала працювати «у нуль»: кожен вкладений долар почав приносити майже $5 виручки (ROAS ×4.8). Замість «то густо, то пусто» — прогнозований потік замовлень за зрозумілою ціною, а власник нарешті бачить, куди йде кожна гривня бюджету. Найважливіше: бюджет при цьому не зростав — змінилася лише ефективність його використання.
Що зробили простими словами
Без технічних подробиць — ось чотири кроки, які підняли окупність, і що кожен дав бізнесу.
1. Спершу — чесна аналітика (CAPI)
Почали з головного — щоб алгоритми бачили реальні покупки. Налаштували передачу подій про замовлення «сервер-до-серверу» (Conversions API для Meta й Google через GTM), у реальному часі, з дедуплікацією — без втрат і задвоєнь. Тільки за рахунок того, що алгоритми отримали правильні дані, видима ефективність реклами зросла на +15–20%.
2. Пересобрали структуру кампаній
До нас усе було в одній кампанії — і бюджет витрачався неефективно. Ми розділили: окремо «холодний» трафік (знайомство з брендом) і «гарячий» ретаргетинг, поділ за категоріями (повсякденні сумки, вечірні моделі, портфелі й бананки), A/B-тести креативів. У Google — Performance Max, пошук за брендовими запитами і товарна реклама (Shopping).
3. Повернули покинуті кошики
Запустили динамічний ретаргетинг: хто додав товар у кошик, але не купив, наступні 7–14 днів бачив саме ці сумки — і окремий оффер зі знижкою. Покинуті кошики — найбільш недооцінене джерело продажів: завдяки цьому частка повторних продажів виросла до 18% обороту.
4. Креативи, що продають
Замість «сірих» карток товару перейшли на відео (Reels і Shorts — розпакування, огляди в русі, поєднання з образами), UGC-контент (фото реальних покупчинь) і сезонні офери з обмеженням за часом. Це підняло клікабельність більш ніж удвічі.
Під капотом — Conversions API і дедуплікація транзакцій, товарний фід у Merchant Center та передача статусів замовлень із CRM назад в алгоритми, щоб реклама вчилася на реальних покупцях. Технічні деталі залюбки покажу на дзвінку.
Результати за 3 місяці
| Показник | До | Після | Динаміка |
|---|---|---|---|
| ROAS (окупність реклами) | ×2.1 | ×4.8 | ×2,3 |
| Ціна замовлення (CPA) | $34 | $14 | −59% |
| Ціна за 1000 показів (CPM) | ~$14 | ~$11 | −21% |
| Клікабельність (CTR) | 1.2% | 2.8% | +133% |
| Кошик → замовлення | 35% | 52% | +49% |
| Середній чек (AOV) | ~$71 | ~$67 | стабільний ~$70 |
Важлива деталь: середній чек залишився стабільним (~$70). Тобто зростання окупності дала ефективність реклами, а не накрутка ціни товару — бізнес заробляє більше з того ж асортименту й того ж бюджету.
| Місяць | Бюджет | ROAS | CPA | AOV |
|---|---|---|---|---|
| Лютий (старт) | $1800 | ×2.1 | $34 | ~$71 |
| Березень (CAPI) | $1900 | ×3.4 | $22 | ~$75 |
| Квітень (оптимізація) | $2000 | ×4.8 | $14 | ~$67 |
Як зростав ROAS
Що це дало бізнесу
Власнику
Реклама перестала працювати «у нуль» — кожен вкладений долар приносить майже $5 виручки. Замість хаотичних сплесків — прогнозований потік замовлень. І повна прозорість: видно, куди йде кожна гривня бюджету і який канал реально приносить продажі.
Команді
Відділ продажів розвантажений — заявки стали цільовими й «гарячими». Зʼявилася можливість масштабування: при збільшенні бюджету ROAS не падає, бо система навчена на реальних покупцях, а не на «глядачах».
Інструменти і технології
- Meta Ads (Facebook/Instagram) — Conversions API, Advantage+ Shopping.
- Google Ads — Performance Max, пошук, товарна реклама (Shopping).
- Google Tag Manager + GA4 — наскрізна аналітика й передача транзакцій.
- Google Merchant Center — товарний фід.
- CRM-інтеграція — передача статусів замовлень назад в алгоритми.
Підсумки
Головні точки зростання для інтернет-магазину аксесуарів — це три речі. Коректна аналітика: без CAPI і GA4 алгоритми працюють наосліп — ви платите за трафік, а не за покупців. Правильна структура: одна кампанія на все витрачає бюджет неефективно, а поділ за категоріями й етапами воронки кратно піднімає ROAS. Ретаргетинг кошиків: покинуті кошики — найбільш недооцінене джерело продажів. При бюджеті від $1000/міс такий підхід окупається вже на 2–3-му тижні й стабільно тримає ×4+ ROAS у ніші fashion-ритейлу.