Кампанії за медіапланом
Запущені кампанії Meta і Google за медіапланом із тижневими цілями з Мапи прибутку.
Запускаю кампанії Meta і Google за Мапою прибутку: P&L-прогноз на 90 днів, допустимий CAC/CPQL — гранична вартість клієнта та кваліфікованої заявки — і медіаплан з тижневими цілями. «Червона лінія» ще до старту. Далі — чистий трекінг: CRM-атрибуція, CAPI й офлайн-конверсії, щоб реклама вчилася на ваших продажах, а не на кліках.
До старту фіксуємо цифри з Мапи прибутку: P&L-прогноз на 90 днів, допустимий CAC/CPQL і медіаплан Meta + Google з тижневими цілями. Кампанії будуються під ці цифри, а не «подивимось по ходу».
Будую структуру (кампанії → групи → оголошення) під дію, що має цінність у P&L: заявка, квал або продаж. Під кожну ціль — своя логіка оптимізації: під заявки алгоритм шукає тих, хто залишить заявку; під продажі — тих, хто купить.
Форма на сайті передає заявку через Cloudflare Worker у CRM разом із джерелом — gclid, fbclid і utm-мітками. По кожному ліду видно, яка кампанія його привела і що з ним сталося далі.
Дані хешуються (SHA-256) і повертаються в Meta CAPI та офлайн-конверсії Google. Статуси «Квал» і «Продаж» із CRM надходять в алгоритми — реклама вчиться на продажах, а не на кліках.
Веду кампанії через модерацію — без блокувань і відмов. У перші години стежу, що бюджет витрачається рівно й події фіксуються коректно, далі контролюю 35 метрик щодня.
Алгоритми Meta і Google оптимізують те, що ви їм передаєте. Передаєте кліки — отримуєте кліки. Передаєте продажі — отримуєте клієнтів.
Наприклад: дві кампанії дають заявки за однаковою ціною, але квали й продажі йдуть лише з однієї. Без CRM-атрибуції обидві виглядають «робочими» — і половина бюджету зливається.
Тому до старту є «червона лінія» з Мапи прибутку — допустимий CAC/CPQL, — а після старту статуси «Квал» і «Продаж» повертаються в алгоритми. Рішення ухвалюються за маржею, а не за кліками.
Запущені кампанії Meta і Google за медіапланом із тижневими цілями з Мапи прибутку.
Кожна заявка в CRM із джерелом (gclid, fbclid, utm) — видно, яка кампанія її привела.
Події передаються серверно з хешуванням SHA-256 у Meta CAPI та Google — конверсії не губляться.
Статуси «Квал» і «Продаж» повертаються в алгоритми — система шукає тих, хто купує, а не тих, хто клікає.
Звіт щопонеділка мовою грошей: CPQL, CAC і маржа по кожній кампанії — у звичайних цифрах, а не «десь у кабінеті».
Кілька днів + навчання. Технічне налаштування й запуск — зазвичай кілька робочих днів.
Наприклад: модерація Meta — зазвичай до 24 год, інколи 48–72 год для нових акаунтів чи чутливих ніш. Перші осмислені висновки — після 7–14 днів, а не за перший тиждень.
Після старту йде фаза навчання: щоб вийти на стабільну роботу, адсету потрібно близько 50 конверсій за 7 днів. У цій фазі результати стрибають — це нормально, а не поломка.
Проєкт Chatman (системний набір чат-менеджерів у Київ): реклама давала потік заявок, але без атрибуції не було видно, які звʼязки доводять людину до співбесіди, а які лише женуть дешеві кліки.
Заявки почали передаватись у CRM із джерелом, а статуси кандидатів поверталися в алгоритми через CAPI — реклама вчилася шукати не просто заявки, а людей, які доходять до співбесіди. З 660 заявок воронка звузилась до 80 кандидатів на навчання і 47, що закріпились; найкраща заявка вийшла $5.53, а співбесіда — близько $54.
Стратегічний розбір: воронка, цифри, точки зростання
Замовити стратегічний розбірПіксель бачить не всі конверсії — CAPI добирає решту з сервера. Наприклад: на iPhone браузерний піксель втрачає частину подій через блокувальники й приватність, а сервер їх фіксує. Разом вони дають Meta повнішу картину: алгоритм точніше знаходить покупців, а ви бачите реальні цифри, а не занижені.
Запустити можна швидко, але без трекінгу ви не знатимете, що працює. Наприклад: реклама крутиться, заявки начебто йдуть, але незрозуміло, яке оголошення дало продаж, а яке — лише злив бюджету. Кілька днів на піксель, події та аналітику окуповуються тим, що весь подальший бюджет витрачається свідомо, а не «в нікуди».
Перші заявки — зазвичай у перші дні після запуску; стабільна вартість — за 2–4 тижні, відчутне масштабування — на 2–3-й місяць. Спершу ціна заявки стрибає — це фаза навчання, необхідний етап, а не поломка. Наприклад: алгоритм тестує аудиторії, місця показу й час, щоб знайти ваших покупців, і поки не набереться близько 50 конверсій за 7 днів, вартість коливається; після цього вона стабілізується. Знаючи ці строки, ви не робите передчасних висновків за 2–3 дні і не скидаєте навчання алгоритму зайвими правками — тобто не зливаєте бюджет на нервах.