Підбір персоналу через таргетовану рекламу: кейс найму чат-менеджерів, Київ
Оновлено: 9 листопада 2026
Job-борди давали сотні порожніх дзвінків. За пів року реклама дала 80 кандидатів на навчання, 47 закріпилися, співбесіда — ~$54. Нижче — цифри, як це працює, і форма.
Підсумки за пів року
Коротко: це Акселератор лідогенерації AkitaLab у дії. Три канали (Meta Ads + Google Ads + лендінг), серверна інфраструктура та CRM-петля якості: статуси кандидатів поверталися в рекламу, і алгоритм вчився приводити не «клікачів», а людей, які доходять до співбесіди й виходять на роботу. Рішення — за метриками грошей: вартість співбесіди, а не ціна кліка. Замість хаотичного потоку з job-бордів — стабільні 6–7 нових співробітників щомісяця і розвантажений HR.
Воронка: від заявки до співробітника
Якість вхідних заявок контролюється на трьох рівнях: кваліфікуючі питання у формі (наприклад, готовність до переїзду), дедуплікація на сервері та навчання алгоритму на CRM-статусах.
За весь період на рекламу пішло близько $9000 — це ~$113 за кандидата на навчанні і ~$191 за того, хто закріпився й працює. Це рекламний бюджет, що йде напряму платформам.
Потрібен такий самий потік кандидатів? Отримайте стратегічний розбір
Цифри саме цього кейсу. Працюєте напряму зі мною — без агентської націнки.
Як це працює простими словами
Швидкий і дешевий старт
Замість того щоб місяцями вгадувати, яка реклама спрацює, за кілька тижнів тестів ми знаходимо робочі варіанти й вимикаємо те, що не приносить кандидатів.
Сайт замість «заявки наосліп»
Кандидат спершу заходить на сайт, читає умови — і лише потім залишає контакт.
Найгарячіші кандидати з пошуку
Частина людей шукає роботу прямо зараз — набирає в пошуку «робота в офісі, Київ» і потрапляє на ваш сайт.
Реклама, що сама вчиться на ваших кандидатах
HR відмічає в CRM, хто дійшов до співбесіди й вийшов на навчання. Ці статуси повертаються в Meta й Google, і алгоритм шукає людей, схожих на тих, хто реально виходить на роботу, а не тих, хто просто залишив заявку. Саме це з часом знижує ціну співбесіди.
Кому підходить така система
- Офісний або масовий набір — від кількох нових людей на місяць.
- Роботодавці в Україні та на Кіпрі — працюю віддалено.
- Перегріта ніша, де job-борди дають переважно «сміттєвий» потік.
- Рекламний бюджет рахуємо на розборі під кількість вакансій; у цьому кейсі працювали на $1000–2000/міс.
- Готовність відмічати статуси кандидатів (5 хвилин на день HR) — на них вчиться система. Якщо CRM немає — дам свою.
- Потрібен передбачуваний потік, а не разові сплески «то густо, то пусто».
Кому НЕ підходить:
- Потрібна одна людина разово — система не встигне окупитись, дешевше закрити вакансію вручну або через знайомих.
- Немає готовності відмічати статуси кандидатів — без зворотного звʼязку алгоритм не вчиться, і система втрачає головну перевагу.
Потрібен передбачуваний потік кандидатів, які виходять на роботу?
Замовити стратегічний розбірЧасті запитання про найм через рекламу
Де шукати персонал, коли Work.ua, robota.ua та OLX не дають результату?
Замість самих job-бордів — performance-реклама: Meta Ads, Google Ads і лендінг зі зворотним звʼязком якості з CRM. Наприклад: у цьому кейсі така система за пів року дала 80 кандидатів на навчання і 47, що закріпилися, при вартості співбесіди ~$54. Чому так: job-борди в перегрітих нішах дають потік «сміттєвих» контактів, а реклама з CRM-петлею вчиться приводити саме тих, хто доходить до співбесіди й виходить на роботу.
Скільки коштує один найнятий співробітник через рекламу?
660 заявок → 166 співбесід → 80 на навчання → 47 закріпились. У цьому кейсі — близько $191 рекламного бюджету за того, хто закріпився й працює, і ~$113 за кандидата, який вийшов на навчання (сама співбесіда — ~$54). Наприклад: за весь період на рекламу пішло близько $9000 при бюджеті $1000–2000/міс. Чому так: ціна реального співробітника поступово падає — алгоритм вчиться на CRM-статусах і спрямовує бюджет на тих, хто виходить на роботу, а не на «клікачів».
Який рекламний бюджет потрібен, щоб запустити такий найм?
Рахуємо на стратегічному розборі під кількість вакансій, місто й нішу; бюджет ви платите платформам напряму. Наприклад: у цьому кейсі працювали на $1000–2000/міс — на старті вистачило ~$1000/міс, далі бюджет масштабували під потік кандидатів. Чому так: алгоритму потрібно достатньо заявок, щоб навчитися, — тому бюджет підбираємо під ваш обсяг найму, а не з шаблону.