Подбор персонала через таргетированную рекламу: кейс найма чат-менеджеров, Киев

Обновлено: 9 ноября 2026

Job-борды давали сотни пустых звонков. За полгода реклама дала 80 кандидатов на обучение, 47 закрепились, собеседование — ~$54. Ниже — цифры, как это работает, и форма.

Запросить стратегический разбор
Итоги

Итоги за полгода

80 кандидатов вышли на обучение
47 закрепились и работают
~$54 стоимость собеседования — против 1–2 окладов за кандидата в агентстве
$5.53 лучшая цена заявки (CPL)

Коротко: это Акселератор лидогенерации AkitaLab в действии. Три канала (Meta Ads + Google Ads + лендинг), серверная инфраструктура и CRM-петля качества: статусы кандидатов возвращались в рекламу, и алгоритм учился приводить не «кликеров», а людей, которые доходят до собеседования и выходят на работу. Решения — по метрикам денег: стоимость собеседования, а не цена клика. Вместо хаотичного потока с job-бордов — стабильные 6–7 новых сотрудников ежемесячно и разгруженный HR.

Воронка

Воронка: от заявки до сотрудника

Воронка качества: от заявки до сотрудника Заявка — 100%. Qualified (состоялся диалог) — около 33%. Записан на собеседование — около 25% (~166 собеседований). Вышел на обучение — около 12% (80 человек). Закрепился и работает — около 7% (47 человек). Заявка — 100% Qualified — состоялся диалог ~33% Записан на собеседование ~25% Вышел на обучение ~12% · 80 человек Закрепился и работает ~7% · 47 человек
Качество контролируется на каждом переходе — вплоть до закрепившегося сотрудника.
Вышли на обучение и закрепились — по месяцам Ноябрь — 11 на обучение, 7 закрепились. Январь — 12 / 7. Февраль — 17 / 6. Март — 10 / 9. Апрель — 3 / 2 (перестройка). Май — 18 / 12. Июнь — 9 / 4. 11 Ноя 12 Янв 17 Фев 10 Мар 3 Апр* 18 Май 9 Июн закрепились вышли на обучение
Числа над столбцами — сколько вышли на обучение; сплошная часть — сколько закрепились. Апрель — месяц перестройки.

Качество входящих заявок контролируется на трёх уровнях: квалифицирующие вопросы в форме (например, готовность к переезду), дедупликация на сервере и обучение алгоритма на CRM-статусах.

За весь период на рекламу ушло около $9000 — это ~$113 за кандидата на обучении и ~$191 за того, кто закрепился и работает. Это рекламный бюджет, который идёт напрямую площадкам.

Заявка

Нужен такой же поток кандидатов? Получите стратегический разбор

80 → 47на обучение → закрепились ~$54стоимость собеседования $5.53лучшая цена заявки

Цифры именно этого кейса. Работаете напрямую со мной — без агентской наценки.

Максим Воробьёв
Максим ВоробьёвPerformance-маркетолог, основатель akitalab. Лично веду каждый проект — от разбора до отчёта по понедельникам.
Ниша вашего проекта

Отправляя заявку, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности.

Как это работает

Как это работает простыми словами

Быстрый и дешёвый старт

Вместо того чтобы месяцами гадать, какая реклама сработает, за несколько недель тестов мы находим рабочие варианты и выключаем то, что не приносит кандидатов.

Сайт вместо «заявки вслепую»

Кандидат сначала заходит на сайт, читает условия — и только потом оставляет контакт.

Самые горячие кандидаты из поиска

Часть людей ищет работу прямо сейчас — набирает в поиске «работа в офисе, Киев» и попадает на ваш сайт.

Реклама, которая сама учится на ваших кандидатах

HR отмечает в CRM, кто дошёл до собеседования и вышел на обучение. Эти статусы возвращаются в Meta и Google, и алгоритм ищет людей, похожих на тех, кто реально выходит на работу, а не тех, кто просто оставил заявку. Именно это со временем снижает цену собеседования.

Кому подходит

Кому подходит такая система

  • Офисный или массовый набор — от нескольких новых людей в месяц.
  • Работодатели в Украине и на Кипре — работаю удалённо.
  • Перегретая ниша, где job-борды дают преимущественно «мусорный» поток.
  • Рекламный бюджет считаем на разборе под количество вакансий; в этом кейсе работали на $1000–2000/мес.
  • Готовность отмечать статусы кандидатов (5 минут в день HR) — на них учится система. Если CRM нет — дам свою.
  • Нужен предсказуемый поток, а не разовые всплески «то густо, то пусто».

Кому НЕ подходит:

  • Нужен один человек разово — система не успеет окупиться, дешевле закрыть вакансию вручную или через знакомых.
  • Нет готовности отмечать статусы кандидатов — без обратной связи алгоритм не учится, и система теряет главное преимущество.

Нужен предсказуемый поток кандидатов, которые выходят на работу?

Запросить стратегический разбор
Вопросы

Частые вопросы о найме через рекламу

Где искать персонал, когда Work.ua, robota.ua и OLX не дают результата?

Вместо одних job-бордов — performance-реклама: Meta Ads, Google Ads и лендинг с обратной связью качества из CRM. Например: в этом кейсе такая система за полгода дала 80 кандидатов на обучение и 47 закрепившихся при стоимости собеседования ~$54. Почему так: job-борды в перегретых нишах дают поток «мусорных» контактов, а реклама с CRM-петлёй учится приводить именно тех, кто доходит до собеседования и выходит на работу.

Сколько стоит один нанятый сотрудник через рекламу?

660 заявок → 166 собеседований → 80 на обучение → 47 закрепились. В этом кейсе — около $191 рекламного бюджета за того, кто закрепился и работает, и ~$113 за кандидата, вышедшего на обучение (само собеседование — ~$54). Например: за весь период на рекламу ушло около $9000 при бюджете $1000–2000/мес. Почему так: цена реального сотрудника постепенно падает — алгоритм учится на CRM-статусах и направляет бюджет на тех, кто выходит на работу, а не на «кликеров».

Какой рекламный бюджет нужен, чтобы запустить такой найм?

Считаем на стратегическом разборе под количество вакансий, город и нишу; бюджет вы платите платформам напрямую. Например: в этом кейсе работали на $1000–2000/мес — на старте хватило ~$1000/мес, дальше бюджет масштабировали под поток кандидатов. Почему так: алгоритму нужно достаточно заявок, чтобы обучиться, — поэтому бюджет подбираем под ваш объём найма, а не по шаблону.