Подбор персонала через таргетированную рекламу: кейс найма чат-менеджеров, Киев
Обновлено: 9 сентября 2026
Job-борды давали сотни пустых звонков. За полгода реклама дала 80 кандидатов на обучение, 47 закрепились, собеседование — ~$54. Ниже — цифры, как это работает, и форма.
Итоги за полгода
Коротко: это Акселератор лидогенерации AkitaLab в действии. Три канала (Meta Ads + Google Ads + лендинг), серверная инфраструктура и CRM-петля качества: статусы кандидатов возвращались в рекламу, и алгоритм учился приводить не «кликеров», а людей, которые доходят до собеседования и выходят на работу. Решения — по метрикам денег: стоимость собеседования, а не цена клика. Вместо хаотичного потока с job-бордов — стабильные 6–7 новых сотрудников ежемесячно и разгруженный HR.
Воронка: от заявки до сотрудника
Качество входящих заявок контролируется на трёх уровнях: квалифицирующие вопросы в форме (возраст, готовность к переезду), дедупликация на сервере и обучение алгоритма на CRM-статусах.
За весь период на рекламу ушло около $9000 — это ~$113 за кандидата на обучении и ~$191 за того, кто закрепился и работает. Это рекламный бюджет, который идёт напрямую площадкам.
Нужен такой же поток кандидатов? Получите стратегический разбор
Бесплатно, 30 минут, без обязательств. Смотрим ваши кампании и цифры.Цифры именно этого кейса. Работаете напрямую со мной — без агентской наценки.
Как это работает простыми словами
Быстрый и дешёвый старт
Вместо того чтобы месяцами гадать, какая реклама сработает, за несколько недель тестов мы находим рабочие варианты и выключаем то, что не приносит кандидатов.
Сайт вместо «заявки вслепую»
Кандидат сначала заходит на сайт, читает условия — и только потом оставляет контакт.
Самые горячие кандидаты из поиска
Часть людей ищет работу прямо сейчас — набирает в поиске «работа в офисе, Киев» и попадает на ваш сайт.
Реклама, которая сама учится на ваших кандидатах
Это главное преимущество.
Кому подходит такая система
- Офисный или массовый набор — от нескольких новых людей в месяц.
- Перегретая ниша, где job-борды дают преимущественно «мусорный» поток.
- Рекламный бюджет от $1000/мес — минимум для обучения алгоритма.
- Готовность вести CRM-статусы (5 минут в день HR) — на них учится система.
- Нужен предсказуемый поток, а не разовые всплески «то густо, то пусто».
Кому НЕ подходит:
- Нужен один человек разово — система не успеет окупиться, дешевле закрыть вакансию вручную или через знакомых.
- Нет CRM и готовности отмечать статусы кандидатов — без обратной связи алгоритм не учится, и система теряет главное преимущество.
Нужен предсказуемый поток кандидатов, которые выходят на работу?
Запросить стратегический разбор Бесплатно, 30 минут, без обязательств. Смотрим ваши кампании и цифры.Частые вопросы о найме через рекламу
Где искать персонал, когда Work.ua, robota.ua и OLX не дают результата?
Вместо одних job-бордов — performance-реклама: Meta Ads, Google Ads и лендинг с обратной связью качества из CRM. Например: в этом кейсе такая система за полгода дала 80 кандидатов на обучение и 47 закрепившихся при стоимости собеседования ~$54. Почему так: job-борды в перегретых нишах дают поток «мусорных» контактов, а реклама с CRM-петлёй учится приводить именно тех, кто доходит до собеседования и выходит на работу.
Сколько стоит один нанятый сотрудник через рекламу?
660 заявок → 166 собеседований → 80 на обучение → 47 закрепились. В этом кейсе — около $191 рекламного бюджета за того, кто закрепился и работает, и ~$113 за кандидата, вышедшего на обучение (само собеседование — ~$54). Например: за весь период на рекламу ушло около $9000 при бюджете $1000–2000/мес. Почему так: цена реального сотрудника постепенно падает — алгоритм учится на CRM-статусах и направляет бюджет на тех, кто выходит на работу, а не на «кликеров».
Какой рекламный бюджет нужен, чтобы запустить такой найм?
Минимум — от $1000/мес на рекламу, чтобы алгоритму было на чём учиться; в этом кейсе работали на $1000–2000/мес. Например: на старте хватило ~$1000/мес, дальше бюджет масштабировали под поток кандидатов. Почему так: слишком маленький бюджет не набирает достаточно конверсий для обучения, и система не успевает снизить цену реального кандидата.