Кампании по медиаплану
Запущенные кампании Meta и Google по медиаплану с недельными целями из Карты прибыли.
Запускаю кампании Meta и Google по Карте прибыли: P&L-прогноз на 90 дней, допустимый CAC/CPQL — предельная стоимость клиента и квалифицированной заявки — и медиаплан с недельными целями. «Красная линия» ещё до старта. Дальше — чистый трекинг: CRM-атрибуция, CAPI и офлайн-конверсии, чтобы реклама училась на ваших продажах, а не на кликах.
До старта фиксируем цифры из Карты прибыли: P&L-прогноз на 90 дней, допустимый CAC/CPQL и медиаплан Meta + Google с недельными целями. Кампании строятся под эти цифры, а не «посмотрим по ходу».
Строю структуру (кампании → группы → объявления) под действие, которое имеет ценность в P&L: заявка, квал или продажа. Под каждую цель — своя логика оптимизации: под заявки алгоритм ищет тех, кто оставит заявку; под продажи — тех, кто купит.
Форма на сайте передаёт заявку через Cloudflare Worker в CRM вместе с источником — gclid, fbclid и utm-метками. По каждому лиду видно, какая кампания его привела и что с ним произошло дальше.
Данные хешируются (SHA-256) и возвращаются в Meta CAPI и офлайн-конверсии Google. Статусы «Квал» и «Продажа» из CRM поступают в алгоритмы — реклама учится на продажах, а не на кликах.
Веду кампании через модерацию — без блокировок и отказов. В первые часы слежу, что бюджет расходуется ровно и события фиксируются корректно, дальше контролирую 35 метрик ежедневно.
Алгоритмы Meta и Google оптимизируют то, что вы им передаёте. Передаёте клики — получаете клики. Передаёте продажи — получаете клиентов.
Например: две кампании дают заявки по одинаковой цене, но квалы и продажи идут только с одной. Без CRM-атрибуции обе выглядят «рабочими» — и половина бюджета сливается.
Поэтому до старта есть «красная линия» из Карты прибыли — допустимый CAC/CPQL, — а после старта статусы «Квал» и «Продажа» возвращаются в алгоритмы. Решения принимаются по марже, а не по кликам.
Запущенные кампании Meta и Google по медиаплану с недельными целями из Карты прибыли.
Каждая заявка в CRM с источником (gclid, fbclid, utm) — видно, какая кампания её привела.
События передаются серверно с хешированием SHA-256 в Meta CAPI и Google — конверсии не теряются.
Статусы «Квал» и «Продажа» возвращаются в алгоритмы — система ищет тех, кто покупает, а не тех, кто кликает.
Отчёт каждый понедельник на языке денег: CPQL, CAC и маржа по каждой кампании — в обычных цифрах, а не «где-то в кабинете».
Несколько дней + обучение. Техническая настройка и запуск — обычно несколько рабочих дней.
Например: модерация Meta — обычно до 24 ч, иногда 48–72 ч для новых аккаунтов или чувствительных ниш. Первые осмысленные выводы — после 7–14 дней, а не за первую неделю.
После старта идёт фаза обучения: чтобы выйти на стабильную работу, адсету нужно около 50 конверсий за 7 дней. В этой фазе результаты скачут — это нормально, а не поломка.
Проект Chatman (системный набор чат-менеджеров в офис в Киеве): реклама давала поток заявок, но без атрибуции не было видно, какие связки доводят человека до собеседования, а какие лишь гонят дешёвые клики.
Заявки начали передаваться в CRM с источником, а статусы кандидатов возвращались в алгоритмы через CAPI — реклама училась искать не просто заявки, а людей, которые доходят до собеседования. Из 660 заявок воронка сузилась до 80 кандидатов на обучение и 47, что закрепились; лучшая заявка вышла $5.53, а собеседование — около $54.
Стратегический разбор: воронка, цифры, точки роста
Запросить стратегический разборПиксель видит не все конверсии — CAPI добирает остальное с сервера. Например: на iPhone браузерный пиксель теряет часть событий из-за блокировщиков и приватности, а сервер их фиксирует. Вместе они дают Meta более полную картину: алгоритм точнее находит покупателей, а вы видите реальные цифры, а не заниженные.
Запустить можно быстро, но без трекинга вы не будете знать, что работает. Например: реклама крутится, заявки вроде бы идут, но непонятно, какое объявление дало продажу, а какое — лишь слив бюджета. Несколько дней на пиксель, события и аналитику окупаются тем, что весь дальнейший бюджет тратится осознанно, а не «в никуда».
Первые заявки — обычно в первые дни после запуска; стабильная стоимость — за 2–4 недели, ощутимое масштабирование — на 2–3-й месяц. Сначала цена заявки скачет — это фаза обучения, необходимый этап, а не поломка. Например: алгоритм тестирует аудитории, места показа и время, чтобы найти ваших покупателей, и пока не наберётся около 50 конверсий за 7 дней, стоимость колеблется; после этого она стабилизируется. Зная эти сроки, вы не делаете преждевременных выводов за 2–3 дня и не сбрасываете обучение алгоритма лишними правками — то есть не сливаете бюджет на нервах.